Software dise帽ado para ayudar a los programadores a crear prototipos de interfaces gr谩ficas de usuario.

Un nuevo estudio presenta grupos oxigenados altamente activos en materiales de carbono para la reducci贸n de ox铆geno a H2O2

Figura 1. Los paneles (A1-A3) son interfaces de una herramienta de creaci贸n de prototipos de GUI en l铆nea (herramienta b谩sica). Tres comentarios Tres campos de comentarios en el GUIComp (complemento): calificaci贸n (B), recomendaci贸n (C) y ventana de atenci贸n (D). Cr茅dito de la foto: Profesor Sungahn Ko, UNIST

Se ha desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) para ayudar a las personas comunes y sin formaci贸n a dise帽ar y crear aplicaciones y software para tel茅fonos inteligentes y PC. Con la ayuda de este sistema, los no dise帽adores pueden crear r谩pida y f谩cilmente una aplicaci贸n m贸vil f谩cil de usar.

Un equipo de investigaci贸n dirigido por el profesor Sungahn Ko de la Facultad de Ingenier铆a El茅ctrica e Inform谩tica de UNIST ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) basado en el aprendizaje profundo que puede proporcionar recomendaciones de dise帽o para los mejores dise帽os mediante la evaluaci贸n de interfaces gr谩ficas de usuario (GUI). la aplicaci贸n m贸vil.

La interfaz gr谩fica de usuario (GUI) es una forma de interfaz de usuario que permite a los usuarios interactuar con dispositivos electr贸nicos mediante iconos gr谩ficos y otros indicadores visuales. Por lo tanto, es importante crear una interfaz de usuario y una experiencia de usuario intuitivas, convenientes y atractivas. De hecho, las GUI desempe帽an un papel fundamental en la atracci贸n de clientes potenciales, pero las personas comunes y sin formaci贸n pueden enfrentarse a desaf铆os en el dise帽o de GUI que sean f谩ciles de usar. Esto fue resuelto por inteligencia artificial (IA).

A medida que los tel茅fonos inteligentes se vuelven omnipresentes y omnipresentes en nuestra vida diaria, muchas cosas como compras, consultas de viajes y actividades de redes sociales se pueden realizar desde cualquier lugar y en cualquier momento utilizando aplicaciones m贸viles. Como resultado, cada vez m谩s personas sue帽an con iniciar su propio negocio o animar negocios con aplicaciones m贸viles. Sin embargo, el desarrollo de aplicaciones intuitivas y f谩ciles de usar es un proceso tedioso para los usuarios sin experiencia y orientaci贸n relevantes. Esto se debe particularmente al hecho de que la disposici贸n visual de s铆mbolos y textos debido a la naturaleza del entorno m贸vil, p. Ej. B. el tama帽o de la pantalla peque帽a est谩 ganando importancia.






El profesor Ko resolvi贸 este problema utilizando inteligencia artificial (IA) basada en el aprendizaje profundo y el proceso de dise帽o iterativo. El nuevo sistema de IA es capaz de examinar las fortalezas y debilidades de los patrones de dise帽o de GUI existentes, evaluar las GUI creadas para aplicaciones m贸viles y proponer alternativas.

Con este fin, el equipo de investigaci贸n realiz贸 entrevistas semiestructuradas, que se utilizaron para crear una herramienta de soporte de prototipos de GUI llamada GUIComp mediante la incorporaci贸n de tres tipos diferentes de mecanismos de retroalimentaci贸n: recomendaci贸n, evaluaci贸n y atenci贸n. Seg煤n el equipo de investigaci贸n, esta herramienta se puede conectar como una extensi贸n del software de dise帽o de GUI y proporciona comentarios multifac茅ticos sobre el dise帽o actual de un usuario en tiempo real. Adem谩s, el equipo de investigaci贸n realiz贸 dos estudios de usuarios en los que se pidi贸 a los participantes que crearan GUI m贸viles con o sin GUIComp y se les pidi贸 al personal en l铆nea que calificaran las GUI creadas. Los resultados experimentales muestran que GUIComp hizo posible el dise帽o iterativo, y los participantes tuvieron una mejor experiencia de usuario con GUIComp y produjeron dise帽os m谩s aceptables que aquellos que no lo hicieron.

"Aplicamos t茅cnicas de aprendizaje profundo al proceso de recomendaci贸n de dise帽o y la calibraci贸n del rastreador ocular", dijo Chunggi Lee (Departamento de Ingenier铆a El茅ctrica e Inform谩tica, UNIST), autor principal del estudio. "En particular, utilizamos el algoritmo de vecino m谩s cercano K y el autocodificador apilado (SAE) para proporcionar una variedad de comentarios en tiempo real sobre el dise帽o actual de un usuario".

"Hemos puesto un gran esfuerzo en la visualizaci贸n para resolver los problemas que enfrentan los usuarios sin experiencia durante el proceso de dise帽o de GUI f谩ciles de usar", dice el profesor Ko. "Al asegurar datos de calidad, se espera que esto se aplique al sector de la educaci贸n, como el desarrollo web y la pintura".

Los resultados de este estudio se publicaron en Conferencia ACM sobre factores humanos en sistemas inform谩ticos.


La inteligencia artificial hace que las aplicaciones inteligentes sean m谩s r谩pidas y eficientes


M谩s informaci贸n:
Chunggi Lee y col. GUIComp: un asistente de dise帽o de GUI con retroalimentaci贸n multifac茅tica en tiempo real, Actas de la conferencia CHI 2020 sobre factores humanos en sistemas inform谩ticos (2020). DOI: 10.1145 / 3313831.3376327

Proporcionado por el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnolog铆a de Ulsan


Citar: Software dise帽ado para ayudar a los programadores a crear prototipos de interfaces gr谩ficas de usuario (2020, 20 de noviembre), consultado el 20 de noviembre de 2020 desde https://techxplore.com/news/2020-11-software-programmers-prototype -Usuario-gr谩fico.html

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